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数据分析成为零售行业的核心竞争力

发布时间:2018-09-29

  另外,大数据分析与云计算,移动和社交化是紧密结合,互相依托的。零售企业需要全面规划面向未来的大数据战略,将大数据分析作为助力零售企业向未来转型升级的核心驱动力。

  市场定位对品牌发展的重要性不言而喻。通过对海量数据的获取与分析,专业摄影师 老衲查看更多!对零售行业的市场布局、市场需求情况、竞争对手的发展进度等进行把握。

  同时,还要对各个细分市场的价格变动与产品销售情况进行科学合理的推测,当市场出现供需不平衡的问题时,企业可对产品价格进行调整,缓解市场供需之间的矛盾。

  零售企业希望在未来使用更多样化和更先进的数据分析方法,特别是诊断性、预测性和规定性分析,并将尝试认知性分析。

  零售企业需要从打造智慧的购物体验,构建智慧的商品管理和供应链管理,以及帮助实现智慧的运营这三个方面,规划大数据分析的战略和实施路径。

  现在国外越来越多零售行业开始使用电子货架标签,这样通过线上线下价格数据的调整,使电子标签的普及,使动态定价成为了可能。

  通过对大量的用户数据进行分析,把它进行分类,比如说年龄、性别、文化、收入,还有消费者的喜好。对消费者进行数据的建模和分析,帮助企业准确的对用户进行定位,进而引导销售。

  敏感度分析能够帮助企业找到价格变动的合理范围,进而对各个细分市场因价格变动引起的变化进行分析,在企业自身收益与市场接受度之间找到最佳平衡点。

  通过对社交大数据的研究,更好的了解客户对于产品各个方面的感受所带来的一些观点、评价、意见,提高客户的购物感受。

  近年来,微博、微信及各类资讯平台纷纷崛起,以文字、图片、音视频等形式承载的信息,可以通过多元化渠道进行传播,其每日的信息分享数量可达到千亿级。

  零售企业目前主要利用大数据分析进行精准营销和客户洞察。但是,这同时也是零售企业表示最需要利用大数据提升的两个领域。

  很多消费者已经习惯于在产品使用后,通过微博、微信等媒体平台对产品的功能、设计、质量、优势与不足等等进行评价,这其中包含了用户的相关需求信息。

  中国零售行业的大数据分析处于刚刚起步的阶段,相当一部分企业还未开始考虑使用大数据分析,或仅仅进行概念讨论和计划。

  而大数据正在逐步改变这种现象,促进零售业的发展。如今的零售商很多都会在抢购热潮来临之前,使用大数据来预测趋势和判断库存量。

  根据数据分析结果,不断完善自身的产品经营方式,突出品牌的差异化特征,实现精准的市场定位,在长期运营过程中逐渐积累用户基础。

  7月31日,2018第14届RFID世界应用创新大会在深圳会展中心1号馆隆重举办,继续结合最新的RFID行业技术和应用成果,召集了行业内外的意见领袖,展开深度的研讨交流。北京中科国技信息系统有限公司RFID产品经理李哲先生,结合无人零售现状,发表无人零售应用测试方案。

  零售企业已经充分意识到大数据分析对其未来业务发展的战略意义,将大数据分析作为向未来转型升级的核心驱动力。

  7月31日,2018第14届RFID世界应用创新大会在深圳会展中心1号馆隆重举办,继续结合最新的RFID行业技术和应用成果,召集了行业内外的意见领袖,展开深度的研讨交流。广州罗维尼信息科技有限公司营销总监杜晋湘先生,结合无人零售现状,发表基于RFID技术的仓储应用“新物种”—RFID通道机。